Penimbun Sumber Pembelajaran

#032: Berikut daftar sumber belajar menarik yang saya kumpulkan beberapa tahun ini.

Rafza Ray Firdaus
5 min readOct 7, 2024
Photo by Erol Ahmed on Unsplash

Salah satu kebiasaan buruk saya — dan mungkin kamu juga — adalah menimbun sumber bacaan, lalu lupa dengan apa yang sudah disimpan. Biasanya, saat menemukan informasi menarik muncul semangat, “wah ini sumber oke buat dibaca/dipelajari nanti”, lalu kesibukan datang dan semangat itu menguap entah ke mana.

Jujur, saya lumayam rajin menimbun informasi/bacaan untuk dipelajari nanti, seperti misalnya mengumpulkan utas-utas menarik di Twitter, sampai rekomendasi buku teks di forum Discord dan Reddit. Biasanya informasi yang saya simpan termasuk, tetapi tidak terbatas pada: rekomendasi buku, website hingga video pembelajaran.

Saya merasa tergelitik untuk membagikan timbunan informasi-informasi ini, pikir saya “Toh ngapain juga di-’gate keep’ sendiri, ilmu tidak akan berkembang jika disimpan sendirian”.

Saat ini, di era membludaknya informasi, penting untuk memilah sumber mana yang layak dikonsumsi dan tidak. Itulah mengapa banyak orang rela berlama-lama menonton dan membaca ulasan di internet, demi mendapatkan kesesuaian anatara harga yang ia bayar dengan barang yang ia terima. Kita bisa memperluas ke dalam konteks lain, misalnya: Apakah kursus ini layak untuk dibeli dengan harga sekian rupiah? Apakah utas ini layak untuk dibaca? Apakah buku ini cocok untuk saya? dan seterusnya.

Ini adalah insting kita sejak awal, kita selalu punya kecenderungan untuk ingin mendapatkan hasil yang seusai dengan sumber daya yang kita investasikan.

Nah, ada beberapa sumber bacaan/pembelajaran yang saya kumpulkan dari hasil berselancar di dunia maya selama bertahun-tahun. Sebagian besar dari daftar ini sudah saya coba sendiri dan saya merasa terbantu. Mudah-mudahan, kamu bisa memetik manfaatnya juga, ya.

Bahasa

Salah satu hal yang sering cari di internet adalah pembelajaran bahasa. Meskipun belum mahir dan berkomitmen penuh, saya suka mengumpulkan beberapa sumber belajar yang menurut saya menarik dan unik:

1. Bahasa Mandarin

Sumber: Landing Page Pleco

Dewasa ini, dengan meningkatnya pengaruh Tiongkok di geopolitik dan inovasi dunia, banyak orang tertarik untuk mempelajari bahasa Mandarin standard, kebutuhan untuk punya kamus Mandarin pun tidak bisa dielakkan. Untuk mereka yang sedang belajar bahasa Mandarin (普通話)pasti tidak asing dengan aplikasi bernama Pleco. Ini adalah salah satu aplikasi kamus terbaik yang saya bisa temukan untuk mulai belajar bahasa Mandarin, terdapat fitur menarik seperti OCR hingga Flashcard, tentu dengan tambahan biaya. Namun, secara umum fitur basic bagi saya sudah lebih dari cukup.

2. Jerman

Photo by Michelangelo Azzariti on Unsplash

Salah satu raksasa Eropa, Jerman merupakan satu dari negara yang industrinya maju, membuat orang tertarik untuk berkarir dan belajar di sana. Ada satu website yang menarik perhatian saya bernama: German Language Basics (lets-learn-german.com).

Saya baru-baru ini tertarik kembali belajar bahasa Jerman untuk senang-senang dan merasa terbantu dengan begitu lengkapnya sumber belajar ini, terlebih untuk pemula (level A1 dan A2).

Dunia Data

Dunia dihebohkan dengan kemunculan ChatGPT dari OpenAI. Orang mulai sadar akan peranan AI/ML yang dirasa ‘luar biasa’, meskipun sebetulnya AI/ML telah lama ada di keseharian kita, misalnya sistem rekomendasi di lokapasar (marketplace). Berbondong-bondong perusahaan mulai mencari orang yang mengerti bidang ini, dan menjadi salah satu high-demand job untuk dekade ini.

1. Data Engineer Wiki

Salah satu sumber daya yang oke untuk belajar data engineering, ada data engineering wiki, kemampuan data engineer semestinya akan banyak dibutuhkan, sebab untuk bisa membuat suatu sistem kecerdasan artifial perlu arsitektur data yang matang. Tanpa artisektur data yang matang, jangan mimpi bisa membuat sistem kecerdasan artifisial yang mempuni.

2. DataLemur

DataLemur adalah platform untuk berlatih kemampuan SQL dan Data Science Interview, dibuat oleh penulis dari buku “Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street” oleh Nick Singh, platform ini merupakan tempat yang bagus untuk berlatih dan belajar SQL dengan skenario seperti di industri langsung.

Bahasa Pemrograman C/C++ dan Pemrograman Kompetitif

Tidak bisa kita pungkiri, meskipun banyak bahasa yang beken akhir-akhir ini, seperti: Go, Rust, dan Zig. Kita tidak bisa begitu saja berpaling dari C++. C++ telah terbukti menjadi bahasa yang digunakan oleh pengembangan di seluruh dunia untuk mendapatkan perangkat lunak berperforma tinggi.

Tak ayal, pemahaman bahasa C/C++ yang baik bisa menjadi skil kompetitif yang menjadi pembeda di tengah pasar kerja yang makin sengit. Ada satu platform belajar dan berlatih bahasa C/C++ dan Pemrograman Kompetitif.

Saya berlatih bahasa pemrograman C++ di TLX TOKI.

Platform ini bernama TLX yang dikembangkan oleh IKAL TOKI, salah satu hal yang saya suka dari belajar di TLX TOKI adalah kita belajar konsep sekaligus dipaksa untuk mengimplementasikan pemahaman kita. Karena belajar bahasa pemrograman tidak cukup dengan membaca sintaks, kita perlu mencobanya, mendapatkan galat (error) lalu memperbaiki kode, bisa dari segi efisiensi memori hingga kompleksitas waktu komputasinya.

Selain bisa belajar bahasa pemrograman C++, di TLX TOKI, kisa bisa berlatih pemrograman kompetitif dan mengumpulkan poin yang akan tampil di leaderboard. Menyenangkan.

Tanpa Indeks

Berikut ini beberapa daftar sumber belajar lainnya yang saya simpan, akan tetapi tidak terlalu jelas mereka perlu dikategorikan apa, untuk sementara seperti berikut ini:

  1. Introduction to Machine Learning Interviews Book, sumber yang bagus untuk mereka yang beraspirasi menjadi AI/ML Engineer.
  2. 3Blue1Brown merupakan sebuah saluran YouTube yang mencoba memvisualisasikan matematika dan beberapa hal terkait matematika seperti Kecerdasan Artifisial.
  3. Learnpytorch adalah salah satu framework untuk membangun deep learning yang populer saat ini.
  4. D2l.ai memberikan penjelasan mendalam secara konseptual mengenai deep learning.
  5. Explained.ai memberikan pondasi kepada para pembaca mengenai konsep AI/ML secara matematis. Salah satu paper terkenal berjudul “The Matrix Calculus You Need For Deep Learning” adalah karya pemilik kanal ini.

Demikianlah daftar sumber/bahan belajar untuk saat ini. Rencananya, secara berkala, daftar ini akan ditambah dan perluas. Semoga bermanfaat.

Berikan komentar 💬, tepukan 👏🏻 jika merasa tulisan ini beresonansi denganmu. Terima kasih. 🙏🏻

Sign up to discover human stories that deepen your understanding of the world.

Free

Distraction-free reading. No ads.

Organize your knowledge with lists and highlights.

Tell your story. Find your audience.

Membership

Read member-only stories

Support writers you read most

Earn money for your writing

Listen to audio narrations

Read offline with the Medium app

--

--

Rafza Ray Firdaus
Rafza Ray Firdaus

Written by Rafza Ray Firdaus

Membaca segala, merenungkan setiap fenomena dan berupaya membagikannya ke dunia lewat cerita. Dalam perjalanan #NulisTiapHari.

Responses (1)

Write a response